徐永兵教授受邀在材料科学顶级期刊,王中风教

我校电子科学与工程学院徐永兵教授应邀在国际工程技术与材料科学领域顶尖学术期刊《Progress in Materials Science》上发表题为 “Hybrid spintronic materials: Growth, structure and properties” 的长篇特邀综述论文[Progress in Materials Science 99 27-105。

第六届 IEEE 信号与信息处理全球大会 (GlobalSIP) 最近在美国加州阿纳海姆市召开。世界各地共400多名学者参加了这个行一年一度的业盛会。随着人工智能热潮的兴起,我校电子科学与工程学院王中风教授应邀在这次大会上作了“VLSI Optimizations for Deep Neural Networks”的全会报告(Plenary Talk)。该报告首先概况了信号处理系统VLSI实现领域的挑战和常用方法学,然后重点讨论了通信系统有关信号处理模块的几个经典设计,展示了VLSI for Signal Processing的重要性。 最后报告集中介绍了王教授科研团队在深度卷积神经网络和递归神经网络硬件优化实现方面的最新研究成果。

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该论文总结并展望了自旋电子学从第一代GMR到MRAM到将来SFET的发展历程。本文着重结合徐永兵教授团队多年来的研究成果,论述了自旋电子材料及器件的生长、结构性能表征及器件的应用。自旋电子学的发展与应用,预示着未来以调控自旋为基础的新时代将取代调控电荷的时代,未来将引发数据存储与处理技术的革命。例如磁随机存储器MRAM具有存储数据非易失性、寿命长、低功耗、抗辐射等诸多优点,在工业自动化、嵌入式计算、网络和数据存储、汽车和航空航天等重要的民生、国防领域具有巨大的应用价值,原则上可以取代各类存储器的应用,成为未来的通用存储器。同时,该论文也指出了自旋电子学未来的发展方向,特别是可用于信息存储及处理一体化的自旋芯片的新材料及新技术。

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10月26日下午,应我校物理与材料科学学院邀请,南京理工大学副校长、电光学院教授陈钱来我校讲学。报告会在物理北楼三楼报告厅举行。物理与材料科学学院相关专业师生200余人参加了报告会。

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陈钱以《计算光学显微成像》为题,首先简述了传统干涉测量法依赖高度相干光源的干涉叠加,干涉装置复杂,测量环境要求苛刻,引入的散斑噪声极大地限制了传统干涉测量法在显微成像领域的应用的问题。然后介绍了光强传输方程作为最具代表性的相位恢复方法之一,为定量相位成像提供了一种新的非干涉手段。近些年来,该方法在国内外得到广泛研究与关注,发展迅速,成果显著,在自适应光学、X射线衍射光学、电子显微学、光学显微成像等领域展现了巨大的应用潜力。从光强传输方程的基本原理、方程求解、光强轴向微分的差分估计、部分相干成像与光场成像等几方面综述了光强传输方程在光学成像领域,特别是定量相位显微成像领域的研究现状与最新进展,并针对现存问题以及今后的研究方向提出了建议。

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